AWS/자격증

AWS Data Engineer Associate 자격증

techlancer 2025. 2. 23. 17:46

목차

  1. Data Engineer Associate 개요
  2. 시험 정보
  3. 핵심 데이터 서비스
  4. 데이터 파이프라인 설계
  5. 데이터 분석 및 처리
  6. 실습 가이드
  7. 학습 전략

1. Data Engineer Associate 개요

자격증 소개

  • AWS 데이터 엔지니어링 역량 검증
  • 데이터 파이프라인 구축 능력 평가
  • 데이터 처리 및 분석 기술 확인
  • ETL 프로세스 설계 능력 검증

응시 대상

  • 데이터 엔지니어
  • ETL 개발자
  • 데이터 아키텍트
  • BI 개발자

필요한 기술

  • SQL 및 데이터베이스 지식
  • 데이터 모델링 경험
  • 프로그래밍 언어 (Python, Java 등)
  • 빅데이터 처리 이해

2. 시험 정보

시험 구성

  • 시험 시간: 130분
  • 문항 수: 65문항
  • 합격 점수: 720점 이상
  • 응시 비용: $150
  • 유효 기간: 3년

출제 영역

  1. 데이터 수집 및 저장 (30%)
  2. 데이터 처리 (28%)
  3. 데이터 분석 및 시각화 (22%)
  4. 보안 및 운영 최적화 (20%)

3. 핵심 데이터 서비스

데이터 저장

  1. Amazon S3
    • 데이터 레이크 구성
    • 스토리지 클래스
    • 데이터 수명주기
    • 데이터 카탈로그
  2. Amazon RDS
    • 데이터베이스 관리
    • 복제 설정
    • 백업 전략
    • 성능 최적화
  3. Amazon Redshift
    • 데이터 웨어하우스
    • 쿼리 최적화
    • 워크로드 관리
    • 데이터 분산

데이터 처리

  1. AWS Glue
    • ETL 작업 설계
    • 크롤러 구성
    • 데이터 카탈로그
    • 작업 스케줄링
  2. Amazon EMR
    • 빅데이터 처리
    • 클러스터 관리
    • 프레임워크 통합
    • 성능 튜닝
  3. AWS Lambda
    • 서버리스 처리
    • 이벤트 트리거
    • 데이터 변환
    • 에러 처리

데이터 수집

  1. Amazon Kinesis
    • 실시간 데이터 수집
    • 스트림 처리
    • 데이터 분석
    • 데이터 전달
  2. AWS DMS
    • 데이터베이스 마이그레이션
    • 복제 설정
    • 스키마 변환
    • CDC 구성

4. 데이터 파이프라인 설계

배치 처리 파이프라인

  1. 데이터 수집
    • 소스 시스템 연결
    • 데이터 추출
    • 변환 규칙
    • 로드 전략
  2. 데이터 처리
    • ETL 프로세스
    • 데이터 클렌징
    • 품질 검증
    • 오류 처리
  3. 데이터 적재
    • 타겟 시스템 적재
    • 성능 최적화
    • 무결성 검증
    • 백업 전략

실시간 처리 파이프라인

  1. 스트리밍 데이터
    • 실시간 수집
    • 스트림 처리
    • 상태 관리
    • 장애 복구
  2. 실시간 분석
    • 패턴 감지
    • 이상 탐지
    • 실시간 집계
    • 알림 설정

5. 데이터 분석 및 처리

분석 도구

  1. Amazon Athena
    • SQL 쿼리
    • 데이터 파티셔닝
    • 성능 최적화
    • 비용 관리
  2. Amazon QuickSight
    • 시각화
    • 대시보드 생성
    • 데이터 모델링
    • 사용자 관리
  3. AWS Lake Formation
    • 데이터 레이크 관리
    • 보안 설정
    • 접근 제어
    • 데이터 카탈로그

6. 실습 가이드

필수 실습 프로젝트

  1. 데이터 레이크 구축
    • S3 버킷 설정
    • IAM 권한 구성
    • 데이터 카탈로그 생성
    • 쿼리 환경 구성
  2. ETL 파이프라인 구축
    • Glue 작업 생성
    • 데이터 변환
    • 작업 모니터링
    • 오류 처리
  3. 실시간 처리 시스템
    • Kinesis 스트림 구성
    • Lambda 함수 연동
    • 실시간 분석
    • 대시보드 구성

7. 학습 전략

12주 학습 계획

  1. 1-3주차: 데이터 저장
    • S3 심화 학습
    • 데이터베이스 서비스
    • 데이터 모델링
  2. 4-6주차: 데이터 처리
    • ETL 프로세스
    • 배치 처리
    • 실시간 처리
  3. 7-9주차: 데이터 분석
    • 분석 도구
    • 시각화
    • 성능 최적화
  4. 10-12주차: 실전 준비
    • 실습 프로젝트
    • 모의고사
    • 취약 분야 보완

합격을 위한 체크리스트

이론 학습

  • 데이터 서비스 개념
  • ETL 프로세스 이해
  • 분석 도구 활용법
  • 보안 및 규정 준수

실습 준비

  • AWS 계정 설정
  • 샘플 데이터 준비
  • 개발 환경 구성
  • 모니터링 도구 설정

시험 준비

  • 공식 예제 문제 풀이
  • 실습 프로젝트 완료
  • 백서 검토
  • 모의고사 합격

마무리

Data Engineer Associate는 AWS에서 데이터 엔지니어링 역량을 검증하는 중요한 자격증입니다. 실제 데이터 파이프라인을 구축하고 운영하는 능력이 중요합니다. 이 가이드가 여러분의 AWS 자격증 취득 여정에 도움이 되길 바랍니다.